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如何正确使用nofollow在什么时候使用合适

2017-07-24 16:13:22

SEO优化
网站SEO优化收不了用到nofollow。什么是nofollow属性:对于前端开发者来说,nofollow就是标签的一个属性,书写格式为:< a href=”(网址)” rel=”nofollow” >时崎慕意博客< /a > 如果说再详细点的话还要加上(title+alt属性),对于我们seoer来讲,只要会用就OK了,写代码不是我们该做的。关于nofollow这个属性其作用是不向这个链接传递权值,确切的讲被链接的页面理论上是没有任何好处的!

nofollow常用在什么地方

就拿我的博客来举个栗子,我博客的每篇文章下面都有评论区。 评论区都是需要输入电子邮箱+个人网站+名称+(评论信息) ,审查元素即可看到a标签中nofollow属性是存在的! 不仅是这里,文章中的某些链接我也亲自加上了nofollow属性、联系我们等 (注意一点:博客评论和留言的地方最好不要去掉nofollow,往往有很多来路不明的网站来你的网站发布外链)

友情链接是否要加上nofollow?

答案是:不。 可以说这是一种不友好的行为,我个人也是非常的鄙视。

那么解决上面的问题后我们总结一下:

nofollow怎么用呢

一个网页被分给的权值是有限的,为了避免网页的权重被稀释,广告、文章评论区、留言区等,当这些链接都不是你愿意传递权重的时候,应当加上nofollow! 关于广告,可能许多新手都不懂nofollow的作用,常常使用js、iframe嵌套; 有SEO优化基础的因该知道,这是对搜索引擎不友好的行为。

文章页链接、联系我们; 关于这方面在上面的问题我也提到过,就简单的举个栗子: 假如我要分享百度云盘的网站SEO优化教程,当我在文章后面加上百度云链接的时候就在a标签加上nofollow属性。

痛点价值多大

当然,生活中的痛点遍布,但是,不是所有的痛点都值得我们去深度挖掘,当我们发现一个痛点时,首先要做的就是对这个痛点进行判断。如何判断?

 

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是否是迫切的

是否是必须解决的?

出现的频率是否高?

持续的时间是否长?

当一个痛点的出现,迫切又必须被解决,出现频率又颇高且持续时间很长,这个痛点必然是高价值的。反之就是低价值的。既然是高价值痛点,我们就可继续想法子解决痛点,还有很多痛点位于高价值和低价值之间,如何取舍,就需要结合下面几方面综合考虑。

简单举个常见的例子:作为经常外出的销售工作者,由于经常使用手机联系跟进客户,大都会面临的问题就是,手机电量耗电飞快,每天下午两三点电量都已经超低了,但是又没有地方和时间让你及时充电,以致很多事情都被耽误了,此时,手机无法及时充电是你的痛点,既然是痛点,我们就用上面四个判断标准来分析这个痛点的价值如何。

1、是否是迫切的?是的,如果解决不了,客户联系不上,单子可能就黄了,不仅如此,上网、线上支付什么的通通不能用。

2、是否是必须解决的?是的,除非你要换手机,不然都得给这部手机充电。

3、出现的频率是否高?高啊,每天都来一两次。

4、持续的时间是否长?长啊,只有有电源的地方才可以充电,在外面真心不好找。

根据这是个标准判断,这是个价值很高的痛点。实际运用中,我们可以看下OPPO手机如何利用这个痛点的。“充电5分钟,通话两小时”,正中用户内心,从OPPO去年截止现在的销售额就可以看出,这个痛点抓的准不准。

痛点能否被解决?

有价值的痛点是发现了,那这个痛点是否能被解决呢?如果不能被解决,那它只能是一个待解决的命题,不能转化为需求。只有能被解决的痛点才能上升为需求。就好比在地铁被实行前,群众是不会产生办理地铁卡的需求的。

如何判断一个痛点是否能被解决呢?只需要做个简单调查即可,调查是否有人已经开先河的解决了这个痛点。

如果有人解决了,说明这痛点能被解决,我们就可以看看是如何解决、效果如何等。

如果没人解决,为什么没有被解决?不能解决的关键问题在哪?就好比上面手机充电的例子,及时现在出现了充电宝能随时解决充电问题,但是,手机本身还是需要每天几充,只能说痛点缓解,不能说是解决痛点。

目标用户群体有多大?

冬天的时候,你觉得很冷的时候,你也会下意识的认为身边的人也冷,这就是思想和观念强加给其他人,正如一个人的痛点被发现以后,很多人会理所当然的认为这个痛点是所有人的痛点。作为产品运营的参与人,突破认知障碍是关键。

所以,在发现一个痛点后,我们应该弄清这个痛点的目标群体量,如果只是少数人有这个痛点就pass,如果有大量群体都有这个痛点,有机会哦,那就开始研究目标用户是谁,然后在去调研这个目标用户群体的数量。如何进行?接着看。

1、收集用户特征

我们知道,痛点的最开始阶段都是源自于某个具体的人,所以我们要从这个人下手,将其特征标签化,包括:个人 属性、社会属性、消费行为、目标、行为、使用场景以及遇到的问题等。可简单可复杂。

2、假设问题

收集完用户特征,我们就可以得出这个人的信息,我们就可以做出很多假设,从不同的年龄段上、不同的消费层次上的人是否也会遇到这个痛点。为了检验假设成立,我们就可以利用用户访谈来收集更多的数据。

在产品研发初期,目标用户群体都是不明确的,所以我们就可以多做些假设,去研究拓展目标用户的数量边界,目标用户一旦确定,在研发产品中后期,就可以根据目标用户群体的特征具体假设分析。

3、用户访谈

选定用户范围,就可以定向的去进行用户访谈,将访谈过程中的收集的信息进行处理进一步标签化。用户访谈数量越大,也就是说样本数量越大,覆盖范围越广,所得出的结论也就越偏向于真理。

4、统计分析

我们将收集到的目标用户数据信息进行分类,当然,具有相同标签的放在一起统计。数据对比,做出用户特征分层。

5、得出用户画像,明确目标用户

做出用户特征分层之后,根据每类用户所具有的特征信息,可以得出目标用户画像,明确目标用户群体。

6、调查目标用户群体数量

根据用户画像,我们已经很清楚的知道了我们的目标用户是谁,这些用户在什么地方可以找到,接下来就可以通过推算,数据报告,调研等方式判断出这个用户群体有多大了。

目标用户群体商业价值有多大?

弄清楚目标群体规模后,还要看群体价值,根据以下两个指标:一是收入,二是可支配的消费能力。如果一个痛点的用户群体很大,但是没有什么消费能力,这个痛点解决起来可能有问题。更适合去做公益的产品,而不是做商业的产品。

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